作為上海至昆明國家高速公路江西省境內的核心路段，梨溫高速（梨園至東鄉段）是串聯江西東西部的交通大動脈，承擔著區域經濟流通的關鍵使命。隨著經濟的飛速發展和交通流量的持續增長，梨溫高速面臨著全新挑戰。為了提升運行管理能力和安全保障水平，江西交投攜手華為啟動了智慧升級工程，旨在通過引進ICT新技術，打造全國首個“建管養運服”一體化智慧高速項目工程，為公眾提供更加便捷、高效、安全的出行服務。

明確目標

建設“建管養運服”

一體化智慧高速

梨溫高速原設計為雙向四車道高速公路，設計時速100Km/h，于2002年建成通車。而隨著交通流量的不斷增加，原設計已難以滿足日益增長的出行需求。2022年，梨溫高速全線采用雙向八車道高速公路標準進行改擴建，為智慧高速建設奠定了堅實基礎！

其中在信息化建設方面，梨溫高速原有體系存在不足，如未形成基于智慧高速數據融合的應用管理體系，前端感知設備不足導致視頻盲點多，事故主動發現能力弱等。這些問題嚴重制約了梨溫高速的運行管理效率和安全保障水平。

為了解決這些問題，梨溫智慧高速工程應運而生。該項目依托滬昆高速梨園至東鄉段改擴建工程同步實施，通過攜手深耕智慧交通領域多年的華為，引進視頻雷達擬合、數字孿生、仿真預測、主動管控等ICT新技術，逐步實現全線運行狀態查看與態勢推演、全路段氣象信息服務、車道級伴隨式信息服務及主動安全管控等功能，從而提升運行管理能力和安全保障水平，并且打造出全國首個“建管養運服”一體化智慧高速項目工程。

智慧升級

打造高效安全交通動脈

梨溫智慧高速工程首先從技術革新入手。視頻雷達擬合技術的引進，如同為高速公路裝上了“千里眼”和“順風耳”，通過融合視頻和雷達數據，實現了對道路交通狀況的全方位、精準感知。無論是車流量的變化，還是突發事件的產生，都能被迅速捕捉，為后續的決策提供堅實的數據支撐。

為破解海量數據處理難題，梨溫智慧高速構建數字孿生平臺，在虛擬空間中精準復刻現實路網。管理人員可借此平臺實時查看路況，開展交通仿真推演，提前預判擁堵、事故等風險，真正實現“未雨綢繆，防患未然”。

為了將技術轉化為實實在在的出行便利，梨溫智慧高速工程還打造了智能云控平臺。這個平臺就像高速公路的“智慧大腦”，集成視頻、預警、決策等功能。通過態勢分析引擎與交通仿真引擎，管理人員可對道路交通進行實時查看、智能調度與高效管理，顯著提升通行效率與安全保障水平。

在此基礎上，梨溫智慧高速構建一體化應急指揮系統，整合通信與視頻資源，實現應急事件的快速響應與高效處置。一旦發生突發事件，可迅速啟動應急預案，協調多方力量救援，保障人員安全，減少財產損失。

為進一步完善感知體系，還將雷視擬合、無電無網、無人機等技術相互融合，構建全天候智能檢測體系。無論晝夜晴雨，皆可實現對道路交通狀況的全面精準查看，為管理提供有力保障。

最后，梨溫智慧高速構筑了“建管養運服”一體化全周期數據要素體系，基于BIM與數據管理技術，整合道路建設、管理、養護等全生命周期數據，為交通管理提供數據支撐，奠定未來智慧化升級基石。

數智賦能

引領交通新未來

梨溫智慧高速工程的成功，是江西省交投集團與華為等科技企業深度合作的結晶。通過引入智慧高速數據融合技術，項目實現了跨越式的價值提升。

如今，路側感知網絡的完善，使盲區減少70%以上，道路運行狀態實現全息化覆蓋，為安全管理筑牢了第一道防線。AI算法與感知設備的深度融合，更將事故主動識別準確率提升至95%，推動安全管理從“被動響應”向“主動預警”模式轉型，交通態勢預測系統可提前30分鐘預判流量變化，使擁堵事件處置效率提高40%。

此外，依托大數據分析平臺構建的事故熱力圖與養護決策模型，使救援到達時間縮短25%，養護資源利用率提升35%，形成“查看-預警-決策-處置”的全鏈條智慧化管理體系，為公眾出行提供了強有力的安全保障。

江西省交通投資集團有限責任公司總經理丁光明表示，梨溫智慧高速，讓運營管理部門對高速公路路況和事故的感知效率由分鐘級提升至秒級，有效解決了高速公路保通暢的難點和痛點，處理交通事故的時效也大大提升。

面向未來，江西交投將與華為展開更加深入的合作，持續優化智慧高速系統，提升管理效率和服務水平，并為交通行業的智慧升級樹立新的標桿。同時，華為也將依托其在ICT領域的深厚積累，不斷發揮自主創新能力優勢，圍繞智慧交通領域打造出更多的場景化解決方案，切實賦能交通行業的數智化轉型，為“交通強國”建設作出積極貢獻。

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